GitHub Copilotのエージェントやモデル事情が激変していた話(2026前半)

GitHub Copilotのエージェントやモデル事情が激変していた話(2026前半)

Git
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自分自身の認識アップデートも兼ねてこの記事を書いています。

本記事はAIを活用しながら仕上げています(認識誤りは適宜修正しますm(__)m)

2025初期ぐらいまでは、

  • Copilotは便利な補助ツール
  • 本気のCLI開発や巨大コード解析はClaude Code
  • エージェントも実質Copilot一択
  • モデル選択肢も少ない

……みたいな空気感があったと思います。

しかし、2026前半の現在、かなり状況が変わってきました。

特に、

  • モデル選択肢の増加
  • マルチエージェント化
  • Copilot CLIの進化
  • 長考(Reasoning)の強化

このあたりが一気に進み、「最近のCopilot、かなり強いな……?」と感じる場面が増えてきました。

今回は、ローカル利用(VS Code / CLI)前提で、最近のGitHub Copilot事情を整理してみます。

※ github.com 上でも色々できますが、今回は触れません。


2025初期ぐらいのGitHub Copilotを振り返る

少し前までのCopilotは、かなりシンプルでした。

当時は、

  • 実質GPT系中心
  • エージェントもCopilot主体
  • IDE補助感が強い
  • CLI体験は限定的

という印象。

もちろん便利ではあったのですが、巨大コードベース解析や長考タスクでは、Claude Code側がかなり強かった印象があります。

特にCLI体験。

Claude Codeは、

  • ターミナル中心
  • 自律的な解析
  • 長時間の思考
  • 巨大リポジトリ探索

が非常に強力で、

「Copilotとは別カテゴリのツール」

という雰囲気すらありました。


2025〜2026前半で何が変わった?

ここ1年ぐらいで、かなり世界が変わりました。


モデル選択肢が一気に増えた

2025初期ぐらいから、GitHub Copilotでも徐々に複数モデルが扱えるようになってきました。

GitHub Copilotでサポートされている AI モデル - GitHubドキュメント
GitHub Copilotでサポートされている AI モデルについて説明します。

以前は、

  • 「Copilot = GPT系」

という印象が強かったですが、最近ではかなり幅広いモデルを利用できます。

例えば、

  • GPT
  • Claude
  • Gemini
  • Grok

など。

モデルごとの個性も強く、

  • コード生成が得意
  • 推論が強い
  • 長文理解が強い
  • 会話が自然

など、使い分ける時代になってきました。

「CopilotはGPT専用ツール」という認識は、かなり変わってきたように感じます。


2026年2月頃からマルチエージェント化

さらに大きかったのが、マルチエージェント化。

2026年2月頃から、VS Code上でも複数エージェントを扱える流れが強くなってきました。

例えば、

  • Copilot Agent
  • Claude Agent
  • Codex Agent

など。

以前は「Copilotが全部やる」感が強かったのですが、最近はエージェントごとの役割や特性を意識する場面が増えています。

しかも、これらをVS Code上で自然に扱える。

IDE統合の強さは、やはりGitHub Copilot陣営の大きな武器だと感じます。

よくマルチエージェント化が出来たものだ。

MSはAnthropicに巨額の出資を2025年末にしているので、何かあったのかもね。


Copilot CLIの登場と進化

2026年2月にGAとなったCopilot CLI

以前のCopilotはIDE中心の印象が強かったのですが、最近はCLI側もかなり本気。

特に、

  • CLI自動化
  • 巨大コード解析
  • 長考タスク
  • ターミナル中心の操作

が強くなってきました。

さらに、Reasoning Effort(考える深さ)を指定できるのも面白いポイント。

「軽く考える」
「しっかり長考する」

みたいな調整ができるようになり、かなり“AIに仕事を任せる感”が増してきています。


Claude Codeとの差は縮まった?

少し前までは、

  • 本気でCLI開発するならClaude Code
  • CopilotはIDE補助

という印象がかなり強かった。

でも最近は、正直そこまで単純ではなくなってきました。

Copilot側も、

  • CLI
  • 長考
  • 巨大コード解析
  • エージェント化
  • マルチモデル

を急速に強化しています。

以前ほど、

「Claude Codeだけが圧倒的に先を走っている」

とは言い切りにくくなってきました。


ただし、Copilot CLIにはまだ制限もある

面白いのが、Copilot CLIもかなりClaude Codeに近づいてきていること。

例えば、

  • サブエージェント的な動き
  • 長考
  • CLI中心の操作

など。

かなり“追従してきた”感じがあります。

ただし、現状ではエージェント選択の自由度には差があります。

例えばCopilot CLIでは、内部的なエージェントはCopilot系に固定されており、Claude AgentやCodex AgentをCLI側で自由に切り替える感じではありません。

このあたりは、今後さらに進化しそうな雰囲気があります。


現時点のざっくり整理

実行環境エージェントモデル特徴
VS Code + CopilotCopilot Agent / Claude Agent / Codex AgentGPT / Claude / Gemini / Grok などIDE統合が強い、日常開発向き、OSSコード活用など
Copilot CLICopilot AgentGPT / Claude / Gemini などCLI自動化、長考、巨大コード解析
Claude CodeClaude AgentClaudeCLIネイティブ、自律性、巨大コード解析に強い

Reasoning EffortはVS Codeでは指定出来ません。
(が、デフォルトでも複雑な内容に対しては30分ぐらい連続して動いてくれるときもあります)

単純な上下関係というより、

  • IDE重視
  • CLI重視
  • 自律性重視
  • コスト重視

など、用途で選ぶ時代になってきた印象があります。


コスト面も少し変わってきた

GitHub Copilotは、長らく「コスト効果が非常に高い」のも魅力でした。

ただ、2026年6月頃から料金体系の見直しも入り、以前ほど「圧倒的に安い」とは言い切りにくくなってきています。

GitHub Copilot is moving to usage-based billing
Starting June 1, your Copilot usage will consume GitHub AI Credits.

もちろん依然として強力ではあるのですが、

  • どのモデルを使うか
  • 長考をどれだけ使うか
  • CLI主体か

などで、考え方も少し変わってきそうです。


まとめ

2025初期ぐらいの感覚で止まっていると、最近のGitHub Copilotはかなり驚くと思います。

特に、

  • モデル選択肢の増加
  • マルチエージェント化
  • CLI進化
  • 長考対応

このあたりは、かなり大きな変化でした。

もちろん、Claude Codeは依然として強力です。

ただ、以前ほど単純に、

「Claude Codeが圧倒的、Copilotは補助」

という構図ではなくなってきたように感じます。

最近は、

  • IDE統合
  • CLI
  • 自律性
  • 長考
  • コスト
  • モデル特性

などを含めて、「用途で選ぶ時代」になってきたのかもしれません。

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